Leap motion adalah salah satu alat sensor gesture yang dapat digunakan untuk mendeteksi gesture dan juga alat ini di klaim lebih akurat pendeteksian sampai 200 kali. Penelitian ini berfokus pada pendeteksian hand gesture dengan menggunakan leap motion yang dilakukan dengan langkah klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah multiple linier regression dan 1 nearest neighborhood (NN) dengan dynamic time warping (DTW). Data yang digunakan adalah data gesture 10 gerakan yang berbeda. Dari percobaan yang dilakukan metode multiple linier regresi memiliki keunggulan dalam hal waktu komputasi, sedangkan 1 NN dengan DTW unggul dalam tingkat akurasi.