ABSTRAK Nama : Muhammad Ezar Al Rivan Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Perolehan Citra Berbasis Sketsa Menggunakan Kombinasi Ekstraksi Fitur GF-HOG, S-HELO, HLR dan Saliency Dengan Teknik Pencocokan Algoritma Boundary Selection dan Improved Hausdorff Distance Pencarian image dapat dilakukan dengan mencari kemiripan query image dengan database image. Query image yang digunakan dapat berupa sketch. Sketch memiliki kelebihan yaitu dapat mewakili gambaran apa yang ada di dalam pikiran pencari image. Kemiripan sketch dan database image dapat dilakukan pencocokan dengan membandingkan fitur-fitur yang dimiliki oleh masing-masing sketch dan database image. Ekstraksi dan teknik matching akan dikombinasikan untuk mencari pasangan ekstraksi dan teknik matching yang memberikan hasil yang lebih baik. Ekstraksi fitur yang digunakan yaitu Gradient Field Histogram of Oriented Gradient (GF-HOG), Soft Histogram of Edge Local Orientation (S-HELO), Histogram of Relationship (HLR) dan Context Aware Saliency (CAS). Teknik matching yang digunakan Improved Hausdorff Distance (IHD) dan Boundary Selection (BS). Pasangan ekstraksi dan teknik matching yang memberikan precision dan recall yang lebih baik yaitu HLR + IHD. Precision dan recall terbaik masing-masing yaitu 52.70% dan 87.45%. Pasangan ekstraksi dan teknik matching yang memberikan hasil lebih baik secara head to head yaitu GF-HOG + IHD yaitu 87.88%. Kata Kunci: sketch, ekstraksi, matching, kombinasi