ABSTRAK Nama : I Wayan Punia Raharja Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Segmentasi Karakter Aksara Bali Secara Multilevel Pada Lontar Segmentasi adalah tahap awal pengenalan karakter aksara Bali pada lontar. Segmentasi karakter memiliki peran sangat penting, karena segmentasi yang tidak tepat akan mengakibatkan kesalahan dalam pengenalan karakter. Aksara Bali pada lontar yang merupakan karakter yang ditulis tangan, dan memiliki beberapa tantangan seperti: gangguan noise, perbedaan gaya menulis, broken character, overlapping character dan touching character. Aksara Bali pada lontar dapat disegmentasi secara multilevel yang terdiri dari level 1 hingga level 6. Dimana di setiap levelnya terdiri dari kombinasi beberapa komponen proses untuk melakukan tujuan tertentu. Level-level tersebut dibangun oleh beberapa teknik seperti, geodesics, projection analysis, bifurcation elimination, ekstraksi silhouette, closing dan thresholding. Overlapping character dapat dipisahkan menggunakan segmentation curve yang dibentuk oleh geodesics. Posisi segmentation curve yang sesuai dapat dicari menggunakan horizontal projection analysis. Touching character dapat dipisahkan menggunakan segmentation curve dengan melakukan bifurcation elimination dan ekstraksi silhouette. Saat touching character dapat diatasi, maka broken character dapat dihilangkan menggunakan closing. Vertical projection analysis digunakan Untuk memisahkan karakter yang secara kolom. Nilai False Rate menunjukan bahwa metode segmentasi secara multilevel cukup handal untuk melakukan segmentasi aksara Bali. Standar deviasi False Rate yang rendah menunjukan bahwa metode segmentasi secara multilevel cukup konsisten dalam mensegmentasi aksara bali dengan gaya menulis yang berbeda. Kata Kunci: Projection analysis, Geodesics, Aksara Bali, Lontar, Bifurcation points.