ABSTRAK Nama : Fathurrahmani Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Klasifikasi Citra Pengindraan Jauh Resolusi Tinggi menggunakan Pre-trained Convolutional Neural Network -Extreme Learning Machine (Pre-trained CNN-ELM). Metode deep learning seperti convolutional neural network (CNN) dapat memberikan akurasi hasil klasifikasi yang sangat tinggi ketika menggunakan dataset berlabel yang jumlahnya besar. Tetapi akan menjadi suatu masalah jika dataset yang dimiliki terbatas, hal ini akan mengakibatkan overfitting. Pada penelitian ini, penulis menggunakan teknik transfer learning memakai model pre-trained CNN AlexNet yang sudah dilatih menggunakan dataset Imagenet untuk menyelesaikan permasalahan klasifikasi citra pengindraan jauh resolusi tinggi. Model pre-trained digunakan sebagai fitur ekstraktor. Kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan Classifier Extreme Learning Machine (ELM). Dengan pendekatan ini bisa menangani keterbatasan dataset berlabel dalam skema pemprosesan end-to-end. Hasil pengujian metode ini berhasil mendapatkan akurasi 93,48% untuk dataset UC Merced dan 87,63% untuk dataset SIRI-WHU. Kata kunci: pre-trained convolutional neural network, cnn, extreme learning machine, ELM, klasifikasi, pengindraan jauh, resolusi tinggi, transfer learning.