Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number KP-3833
Collection Type Kerja Praktek (KP)
Title Pengembangan Group Sequential Hypothesis Testing untuk N-Sample Variant pada Sistem Eksperimentasi
Author Zelanya Soplantika;
Publisher Depok: Fasilkom UI, 2024
Subject Statistical Modelling
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
KP-3833 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 55885
ABSTRAK

Nama : Zefanya Soplantila Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pengembangan Group Sequential Hypothesis Testing untuk N-Sample Variant Pada Sistem Eksperimentasi Pembimbing : Ichlasul Affan S.Kom., M.Kom. Data Science merupakan ilmu yang sedang berkembang pesat di zaman kemajuan teknologi sekarang ini. Ilmu data science itu sendiri sangat bervariatif dari mulai ilmu yang berkaitan dengan machine learning modelling hingga statistical modelling yang akan menjadikan kebiasaan baru yaitu mengambil keputusan berdasarkan data yang ada. Berbekal kemampuan yang didapatkan semasa kuliah, pelaksana KP tertarik untuk terjun ke dalam bidang ini untuk mengimplementasikan hal yang berkaitan dengan statistical modelling. PT Traveloka itu sendiri adalah suatu perusahaan yang bergerak pada bidang travel yang didirikan pada tahun 2012. Berkembang sebagai suatu perusahaan travel raksasa di asia tenggara, pengambilan keputusan terutama dalam hal A/B testing menjadi hal krusial dalam pengembangan bisnis perusahaan ini. Namun dalam pelaksanaannya pada beberapa sektor bisnis, suatu pengujian atau eksperimen terkait A/B testing membutuhkan pengambilan keputusan yang lebih cepat untuk dapat meminimalisir cost yang dikeluarkan untuk menjalankan eksperimen tersebut. Dengan demikian, untuk dapat meningkatkan sensitivitas dari eksperimen, dibutuhkan suatu algoritma yang dapat melakukan uji hipotesis secara sekuensial yang dapat dilaksanakan pada uji hipotesis N-variant. Pelaksanaan magang sendiri dilaksanakan dari tanggal 1 januari 2024 hingga 22 Maret 2024. Teknologi yang digunakan untuk menyukseskan pengembangan ini adalah Python, Google Colab, Kubeflow, Docker, dan alat untuk visualisasi data serta plotting. Hasil dari pekerjaan adalah suatu deliverables berupa algoritma yang sudah ditambahkan pada library internal Traveloka serta pembangunan pipeline sehingga algoritma ini selalu dijalankan ketika melakukan proses post analysis.