Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-1723 (Softcopy SK-1205)
Collection Type Skripsi
Title Permintaan dan penawaran informasi kesehatan sebuah pendekatan oprimasi mesin pencari dalam studi kasus situr web Rumah Sakit
Author Ari Tri Wibowo Yudasubrata;
Publisher Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universias Indonesia, 2019
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-1723 (Softcopy SK-1205) TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 46684
ABSTRAK Nama : Ari Tri Wibowo Yudasubrata NPM : 1506735175 Judul : Penawaran dan Permintaan Informasi Kesehatan: Sebuah Pendekatan Optimasi Mesin Pencari dalam Studi Kasus Situs Web Rumah Sakit Dunia digital merambah ke industri kesehatan yang bisa diindikasikan dengan semakin banyak situs web menyajikan informasi kesehatan. Rumah sakit sebagai penyedia layanan kesehatan utama dapat menyediakan informasi kesehatan melalui situs webnya. Situs web rumah sakit yang menunjukan visibilitas tinggi di mesin pencari memberikan manfaat yakni rumah sakit menjadi semakin dikenal masyarakat selaku pencari informasi kesehatan dan memungkinkan terjadi konversi pengguna internet sebagai pencari informasi menjadi pasien di rumah sakit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyediaan informasi kesehatan dari perspektif optimasi mesin pencari (SEO). Melalui perspektif tersebut, penelitian ini mengevaluasi kesesuaian antara informasi kesehatan yang disediakan oleh rumah sakit dan kebutuhan informasi kesehatan di internet dan bagaimana performa situs web rumah sakit, terutama terkait apakah mereka sudah memperhatikan faktor-faktor untuk meningkatkan peringkatnya di hasil mesin pencari atau tidak. Penelitian dilakukan dengan menganalisis situs web rumah sakit di Jakarta, dengan mengumpulkan data-data terkait SEO. Data-data ini kemudian diolah dan dijadikan dasar penarikan kesimpulan dalam penelitian ini. Hasil yang diperoleh menunjukan bahwa banyaknya informasi kesehatan yang disediakan situs-situs web termasuk situs web rumah sakit sebanding dengan banyaknya permintaan informasi. Namun sayangnya, performa visibilitas situs web rumah sakit di mesin pencari masih rendah jika dibandingkan dengan para kompetitornya. Telaah lebih mendalam menunjukkan bahwa situs rumah sakit memiliki faktor-faktor SEO yang lebih buruk dibandingkan para kompetitornya. Saran yang dapat diberikan adalah rumah sakit sebaiknya dapat meningkatkan kualitas situs webnya melalui penerapan SEO. Kata Kunci : Internet, Situs Web, Google, Rumah Sakit, Informasi Kesehatan, Kata Kunci, Mesin Pencari, Optimasi Mesin Pencari, SEO, Situs Web Rumah Sakit, Jakarta
Favorite
Perancangan Perangkat Monitoring Denyut Jantung (Heart-Beat Monitoring) Dengan Visualisasi LCD Grafik Berbasis Atmel AT89C51 (hal 294-299)
Author: Machriz Erliyanto, Sony Sumaryo Ir,MT, Achmad Rizal ST,MT.; | Publisher: Proceedings konferensi nasional sistem
[Remove]
MPI: A Message Passing Interface : the MPI forum, Hal. 878-883
Author: | Publisher: Proceedings supercomputing'93 Portland, Oregon November 15-19
[Remove]
Pemodelan Penalaran Manusiadalam Pemrograman Logika Menggunakan Weak Completion Semantics dan Implementasinya
Author: Muhammad Zaky Khairuddin; | Publisher: Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2018
[Remove]
Java network programming
Author: Hughes, Merlin; | Publisher: Greenwich, CT Prentice Hall 1997
[Remove]
Analisis risiko implementasi sistem enterprise resource planning menggunakan kerangka kerja ISO 31000:2018:: studi kasus Bank Indonesia
Author: Rahardhono; | Publisher: Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2019
[Remove]
Programming the 8086/8088: for the IBM PC and compatible/ Michael Thorne
Author: Thorne, Michael; | Publisher: Menlo Park, Calif: The Benjamin Park, 1986
[Remove]
Communicating with databases in natural langauge
Author: Wallace, Mark; | Publisher: New York: Ellis Horwood, 1984
[Remove]
Transforming strategy one customer at a time, page 62
Author: | Publisher: Netherlands: Harvard Business School Publishing
[Remove]
Laminae-based features recognition, page 1043
Author: | Publisher: Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1979
[Remove]