ABSTRAK Nama : Indra Pambudi Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Deblur Gambar Menggunakan Scale-recurrent Network untuk Perangkat Mobile Deblur adalah permasalahan di bidang pengolahan citra yang bertujuan memperbaiki gambar blur menjadi gambar yang tajam. Blur dapat diakibatkan oleh goyangan kamera atau objek yang bergerak saat gambar ditangkap kamera, menghasilkan gambar blur yang tidak seragam di dynamic scene. Salah satu pendekatan terbaru untuk memperbaiki gambar dengan blur yang tidak seragam adalah menggunakan end-to-end deep neural networks. Melanjutkan riset deblur menggunakan Scale-recurrent Network, tugas akhir ini memodifikasi arsitektur neural network menjadi lebih ringan untuk dijalankan di perangkat mobile. Metode yang diajukan berhasil memperoleh nilai PSNR 29.55 dan SSIM 0.8873 dalam model yang berukuran 16.9MB. Inferensi pada perangkat mobile hanya memerlukan memori 1GB dengan latensi 8.2 detik untuk deblur satu gambar berukuran 1280x720 pixel. Kata Kunci: Scale-recurrent Network, deblur gambar, inferensi pada perangkat mobile vi