Abstrak Nama : Kerenza Doxolodeo Program Studi : Ilmu Komputer Judul Laporan Kerja Praktik: Infrastruktur Ekosistem Hadoop dalam Pemrosesan Data Besar di PT. Sumber Cipta Multiniaga (GDP Labs) Data dengan frekuensi yang besar membutuhkan strategi pengolahan yang spesifik. Ada dua strategi yang dapat diterapkan yaitu horizontal scaling dan vertical scaling. Horizontal scaling adalah strategi yang lebih efektif, tetapi GDP Labs menggunakan vertical scaling. Untuk mencapai produktivitas yang lebih tinggi, GDP Labs ingin menggunakan horizontal scaling. Penulis ditugaskan untuk mengeksplorasi stack-stack tersebut. Penulis mengeksplorasi stack big data seperti HDFS, Apache Hive, Apache HBase, dan Apache Ambari. Kata kunci : Big data, Horizontal Scaling