Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number KA-1366 (Softcopi KA-1359) MAK KA-1010
Collection Type Karya Akhir (KA)
Title Klasifikasi dan pengukuran sentimen ulasan pengguna pada Google play store
Author Nadina Adelia Indrawan;
Publisher Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2020
Subject Classification
Location FASILKOM-UI-MTI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
KA-1366 (Softcopi KA-1359) MAK KA-1010 Ind TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 48314
Platform digital, termasuk aplikasi mobile, mempunyai peran penting dalam gig economy, yaitu sebagai media gig worker dalam berinteraksi dengan penyedia layanan tenaga kerja. Aplikasi mobile berbasis gig economy semakin diminati masyarakat. Peningkatan jumlah pengguna mengakibatkan meningkatnya jumlah unduhan dan ulasan yang diberikan. Namun, semakin banyak ulasan menyulitkan pengembang dalam memahami informasi yang terdapat dalam ulasan. Selain itu, satu ulasan dapat memiliki berbagai informasi. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan model yang dapat mengkategorikan konten dan sentimen ulasan menggunakan teknik pembelajaran mesin. Algoritme Support Vector Machine (SVM), Multinomial Na´ve Bayes, Complement Na´ve Bayes, Binary Relevance, Classifier Chain, dan Label power set digunakan pada penelitian ini. Hasil dari penelitian didapatkan algoritme SVM sebagai algoritme terbaik, baik pada klasifikasi sentimen ulasan maupun kategorisasi ulasan.