Call Number | T-1358 (Softcopy T-1067) Mak T-158 |
Collection Type | Tesis |
Title | Perbandingan penggunaan kamus terdistribusi, partition around medoids (PAM) dan struktur data trie dalam perbaikan ejaan otomotis pada teks formal bahasa indonesia |
Author | Mukhlizar Nirwan Samsuri; |
Publisher | Depok: Fakultas Ilmu Komputer UI, 2023 |
Subject | |
Location | FASILKOM-UI; |
Nomor Panggil | ID Koleksi | Status |
---|---|---|
T-1358 (Softcopy T-1067) Mak T-158 | TERSEDIA |
ABSTRAK Nama : Mukhlizar Nirwan Samsuri Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Perbandingan Penggunaan Kamus Terdistribusi, Partition Around Medoids (PAM) dan Struktur Data Trie dalam Perbaikan Ejaan Otomatis pada Teks Formal Bahasa Indonesia Pembimbing I : Dr. Ika Alfina, S.Kom., M.Kom. Pembimbing II : Arlisa Yuliawati, S.Kom., M.Kom. Kesalahan ejaan dapat dibagi menjadi dua jenis, non-word errors dan real-word errors. Non-word errors adalah kesalahan eja yang tidak terdapat dalam kamus, sedangkan real-word errors adalah kata yang terdapat pada kamus tetapi berada pada tempat yang tidak tepat pada kalimat. penelitian ini berfokus pada koreksi ejaan untuk non-word errors pada teks formal Bahasa Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan efektivitas tiga jenis struktur kamus untuk koreksi ejaan, antara lain kamus terdistribusi, kamus PAM (Partition Around Medoids), dan kamus menggunakan struktur data trie. Ketiga jenis kamus juga akan dibandingkan dengan kamus sederhana yang dijadikan sebagai baseline. Tahap pengurutan kandidat (ranking correction candidates) dilakukan dengan menggunakan dua variasi dari edit distance, yaitu Levenshtein dan Damerau-Levenshtein dan n-gram. Guna mendukung penelitian ini, dibangun dataset gold standard dari 200 kalimat yang terdiri dari 4.323 token dengan 288 di antaranya adalah non-word errors. Berdasarkan kombinasi tipe kamus dan edit distance, didapatkan hasil bahwa struktur data trie dengan Damerau-Levenshtein distance memperoleh accuracy terbaik untuk menghasilkan kandidat koreksi, yaitu 95,89% dalam 45,31 detik. Selanjutnya, kombinasi struktur data trie dengan Damerau-Levenshtein distance juga mendapatkan accuracy terbaik dalam memilih kandidat terbaik, yaitu 73,15%. Kata kunci: automatic spelling correction, kamus terdistribusi, non-word error, struktur data trie, Partition Around Medoids (PAM)