Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Library Automation and Digital Archive

LONTAR

Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Call Number	SEM-381
Collection Type	Indeks Artikel prosiding/Sem
Title	Replicated Parallel I/O Whitout Additional Schedulling Costs (223-232)
Author	Mikhail Atallah Keith Frikken;
Publisher
Subject
Location

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
SEM-381		TERSEDIA

Tidak ada review pada koleksi ini: 51841

Tidak ada abstrak pada koleksi ini

Latest Collection

Evaluasi Kualitas Layanan Aplikasi melalui Text Mining Ulasan Pengguna: Studi Kasus Aplikasi Dompet Digital LinkAja

Type: Karya Akhir (KA)

Analisis Pengaruh Pengalaman dan Keterlibatan Konsumen terhadap Loyalitas pada Layanan Online Grocery: Studi Kasus Aplikasi Segari

Type: Karya Akhir (KA)

Evaluasi Keamanan Informasi menggunakan Indeks KAMI 5.0 serta Rekomendasi Peningkatan Keamanan Informasi menggunakan Standar SNI ISO/IEC 27001:2022 : Studi Kasus PT TASPEN (Persero)

Type: Karya Akhir (KA)

PERANCANGAN MIGRASI CLOUD ARSITEKTUR IS/IT PADA DISASTER RECOVERY SYSTEM (DRC) DENGAN MENGGUNAKAN METODOLOGI TOGAF: STUDI KASUS PT BURSA EFEK INDONESIA

Type: Karya Akhir (KA)

Analisis Kapabilitas Tata Kelola TI Menggunakan COBIT 2019: Studi Kasus CV Wirelessindo

Type: Karya Akhir (KA)

Analisis Pengaruh Gratifikasi Sosial Media terhadap Transactive Memory System (TMS) dan Adopsi Informasi Kesehatan: Studi Kasus Pada Konten Tiktok Mengenai Obesitas

Type: Karya Akhir (KA)

PENGELOMPOKANPENERIMA BANTUAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DENGAN PENDEKATAN DATA MINING TERINTEGRASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. STUDI KASUS: DESA TARAI BANGUN, KABUPATEN KAMPAR

Type: Indeks Artikel prosiding/Sem

Penerapan Algoritma K-Means dalam Data Mining untuk Peminatan Jurusan Bagi Siswa Kelas X (Studi Kasus: SMA Negeri 29 Jakarta)

Type: Indeks Artikel prosiding/Sem

IMPLEMENTASI METODE ROUGH SET UNTUK MENENTUKAN DATA NASABAH POTENSIAL MENDAPATKAN PINJAMAN

Type: Indeks Artikel prosiding/Sem

Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Intensi Adopsi Generative Artificial Intelligence sebagai Alat Bantu Pemrograman bagi Tenaga Kerja di Indonesia

Type: Skripsi

Favorite