Call Number | SK-2521 (Softcopy SK-2003) |
Collection Type | Skripsi |
Title | Analisis Faktor yang Memengaruhi Adopsi AI-Assisted Language Learning: Ekstensi Model UTAUT2 menggunakan SDT dan AI Anxiety |
Author | Muhammad Al Rivalda; |
Publisher | Depok: Fasilkom UI, 2025 |
Subject | Analisis faktor |
Location | FASILKOM-UI; |
Nomor Panggil | ID Koleksi | Status |
---|---|---|
SK-2521 (Softcopy SK-2003) | TERSEDIA |
Nama : Muhammad Al Rivalda Program Studi : Sistem Informasi Judul : Analisis Faktor yang Memengaruhi Adopsi AI-Assisted Language Learning: Ekstensi Model UTAUT2 menggunakan SDT dan AI Anxiety Pembimbing : 1. Prof. Dr. Achmad Nizar Hidayanto, S.Kom., M.Kom 2. Fathia Prinastiti Sunarso, S.Kom., M.Sc. Perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) telah memengaruhi berbagai bidang, termasuk dalam AI-Assisted Language Learning (AALL). Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi adopsi teknologi AALL dengan menggabungkan kerangka teori UTAUT2, Self-Determination Theory (SDT), dan AI anxiety. Pendekatan kuantitatif diterapkan dalam penelitian ini dengan menggunakan data yang diperoleh dari kuesioner daring yang disebarkan kepada 557 responden. Data yang terkumpul kemudian dianalisis dengan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) menggunakan perangkat lunak SmartPLS 4. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi adopsi teknologi AALL meliputi autonomy, competence, performance expectancy, effort expectancy, social influence, habit, price value, AI anxiety, behavioral intention, dan actual use. Di antara faktor-faktor tersebut, habit terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap niat pengguna dalam mengadopsi teknologi ini. Sementara itu, faktor facilitating conditions dan hedonic motivation tidak menunjukkan pengaruh signifikan dalam konteks penelitian ini. Temuan ini memberikan wawasan lebih dalam tentang dinamika adopsi teknologi AALL, serta memberikan kontribusi terhadap pengembangan strategi implementasi teknologi yang lebih efektif di masa depan.