Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-2571 (Softcopy SK-2053) Source Code-897
Collection Type Skripsi
Title Eksistensi Shufflebench untuk Simulasi dan Evaluasi Ketidakseimbangan Beban Kerja pada sistem Pemrosesan Data Stream
Author Ferry;
Publisher Depok: Fasilkom UI, 2025
Subject Apache Kafka Streams, stream processing
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-2571 (Softcopy SK-2053) Source Code-897 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 56135
ABSTRAK

Nama : Ferry Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Ekstensi ShuffleBench untuk Simulasi dan Evaluasi Ketidakseimbangan Beban Kerja pada Sistem Pemrosesan Data Stream Pembimbing : Muhammad Hafizhuddin Hilman, S.Kom., M.Kom., Ph.D. Benchmarking terhadap sistem pemrosesan data stream sangat penting untuk mengevaluasi performanya dalam menangani data secara real-time. Namun, kebanyakan benchmark yang ada saat ini belum mampu menyimulasikan ketidakseimbangan beban kerja secara memadai. Hal ini membatasi pemahaman terhadap bagaimana kondisi beban kerja yang timpang, seperti ukuran data yang tidak seragam, ketimpangan pada selektivitas, dan ketimpangan ukuran status, memengaruhi performa sistem. Penelitian ini berusaha menjawab keterbatasan tersebut dengan memperluas benchmark ShuffleBench untuk dapat secara sistematis menyimulasikan tiga kondisi beban kerja tersebut menggunakan generator data berbasis distribusi Zipf yang dapat dikonfigurasi, serta mengevaluasi dampaknya terhadap performa. Setelah validasi terhadap akurasi dalam menghasilkan ketimpangan dilakukan, eksperimen pada Apache Flink dan Kafka Streams menunjukkan bahwa ketidakseimbangan beban kerja tersebut menimbulkan dampak performa yang terukur. Secara khusus, ketimpangan pada selektivitas dan ukuran status menunjukkan adanya perbedaan perilaku antarframework dari sisi latensi. Ekstensi ShuffleBench ini memberikan alat yang lebih komprehensif untuk menilai performa sistem pemrosesan data stream dalam skenario beban kerja yang tidak seimbang sehingga memungkinkan evaluasi yang lebih menyeluruh.