ABSTRAK Sistem terotomasi untuk mendeteksi massa kanker payudara merupakan hal penting untuk diwujudkan mengingat jumlah kasusnya yang tinggi. Metode-metode yang sudah ditawarkan sebelumnya menggunakan fitur yang dibuat secara manual (handcrafted) seperti warna, tekstur dan Local Binary Pattern (LBP). Metode terkini menggunakan algoritma deep learning yang tengah menjadi state of the art dari pattern recognition. Convolutional Neural Network (CNN) telah berhasil mencapai performa yang baik untuk melakukan klasifikasi pada jaringan kanker. Pada penelitian kali ini, peneliti menggunakan algoritma Complex-Valued Convolutional Neural Network sebagai classifier untuk mendeteksi massa pada citra mamogram. Informasi bilangan kompleks diharapkan dapat meningkatkan akurasi dari algoritma CNN karena menghadirkan informasi fase.