Pengenalan wajah berbasis informasi sudut pandang merupakan salah satu bagian persoalan pengenalan pola yang cukup kompleks jika dibandingkan dengan pengenalan pola pada profile yang frontal. Dalam kaitannya dengan citra wajah, sebaran nilai citra wajah dari orang yang sama umumnya lebih memiliki sebaran yang mirip ketimbang citra wajah dari orang yang sama tetapi diambil pada sudut pandang yang berbeda. Penelitian ini manyajikan sebuah pendekatan baru untuk memperoleh pengenalan wajah 3 dimensi bebas pose, dalam hal ini berupa sudut pandang dengan menggunakan citra 2 dimensi yang merepresentasikan permukaan wajah, dimana skema pengenalan wajah pada penelitian ini dijalankan pada basis eigenface. Sistem pengenalan wajah 3 dimensi yang telah dikembangkan sebelumnya membutuhkan konstanta tambahan untuk dapat mengakomodasi perubahan posisi dan orientasi sudut pandang dari setiap vektor /citra masukan, konstanta tersebut dikenal sebagai konstanta bobot sudut pandang. Pekerjaan pada penelitian ini ditekankan pada aspek automatisasi penentuan konstanta bobot sudut pandang dari setiap vektor / citra masukan. Proses automatisasi penentuan konstanta bobot sudut pandang dikerjakan dengan menggunakan metode proyeksi jarak terdekat (Nearest Feature Line), dimana informasi tentang posisi dan orientasi wajah memberikan kontribusi berupakonstanta bobot sudut pandang yang digunakan untuk mengenali vektor/citra tersebut, sehingga proses automatisasi penentuan bobot sudut pandang ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi pengenalan. Secara garis besar hasil pengenalan wajah 3-dimensi dengan automatisasi penentuan konstanta bobot sudut pandang berdasarkan pada penerapan metode proyeksi jarak terdekat dan representasi ciri pada ruang eigen memiliki tingkat akurasi pengenalan yang tinggi diatas 94,9 % bahkan data set tertentu bisa mencapai 99,6%.