Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number T-0049 (Source Code T-0007)
Collection Type Tesis
Title Algoritma mengenal Graf Pariti dan Mencari Klik terbesarnya
Author Ernastuti;
Publisher Depok: Pascasarjana Fak. Ilmu Komputer UI, 1995
Subject Algorithms--Data processing.
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
T-0049 (Source Code T-0007) 95/7166 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 7840
Tesis ini membahas algoritma mengenal graf pariti G= (V,E) dan mencari klik terbesarnya, serta implementasinya pada pseudo-code yang diuraikan pada bahasa pemrograman C versi Turbo C. Algoritma ini meruapakan algoritma sekuensial yan mengacu pada algoritma paralel O (log2n) pada n^4 / log2 n prosesor dari [PRZ91]. Langkah pertama dari algoritma mengenal graf pariti adalah memilih sembarang verteks U E V sedemikian sehingga bentuk graf G diubah menjadi himpunan subgraf level per levell, dengan u sebagai verteks tunggal di level ke 0. Kemudian langkah berikutnya, hubungan verteks-verteks antar level dibuktikan ke paritiannya berdasarkan sifat-sifat graf pariti [PRZ91]. Sedangkan langkah pertama dari algoritma mencari klik terbesar pada graf pariti adalah membentuk himpunan subgraf yang dibangun dari gabungan komponen di level ke i dengan tetangganya di level ke i-1. Kemudian langkah berikutnya, penentuan klik terbesar dapat dicari dari setiap subgraf tersebut [PRZ91]. Hasil pengamatan pada banyaknya iterasi (langka) dari hasil eksekusi program pada 10 samapai dengan 70 verteks untuk 15 bentuk graf, diperoleh kesimpulan bahwa pemilihan verteks U untuk level ke0 mempengaruhi jumlah iterasi, dan semakin besar jumlah komponen yang terjadi dalam pembuktian keparitian graf semakin besar pula jumlah iterasi yang diperoleh. Hasil pengamatan menunjukkan jumlah iterasi terbesar terjadi pada graf bipartisi lengkap dengan bentuk : level ke-1 beriisi n-1-[n/3] verteks, level ke 2 berisi [n/3] verteks dan gabungan subgraf level ke 1 dan 2 merupakan bipartisi lengkap . Dengan mengasumsikan bahwa jumlah operasi pada setiap iterasi adalah konstan, maka implementasi algoritma menunjukkan kompleksitas O.