Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number T-0338
Collection Type Tesis
Title Expert system untuk pengenalan pola dengan teknik struktural
Author Endang Sri Rahayu;
Publisher Depok: Pascasarjana Fak. Ilmu Komputer UI, 2002
Subject Expert systems;
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
T-0338 02/9703 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 8758
ABSTRAK

Dalam penelititan ini dibangun expert system untuk melakukan pengenalan dan analisis simbol dengan memanfaatkan teknik pengenalan struktural. Sistem yang didesain bersifat umum untuk pengenalan beberapa simbol, tidak didesain untuk aplikasi karakter khusus. Sistem menggunakan teknik pengenalan pola struktural untuk menyatakan setiap simboll dengan sekumpulan garis lurus pendek yang disebut segmen. Beberapa tahap penting dalam pembangunan expert system adalah tahap desain knowledge dan verifikasi knowledge. Pada tahap desain knowledge, sistem melakukan perancangan possible image, yang merupakan kumpulan dari segemen-segemen serta melakukan penelitian terhadap jumlah zone yang akan dipergunakan selanjutnya. Pada tahap verifikasi knowledge, sistem melakukan proses penskalaan simbol untuk menentukan kembali ukuran dan pembagian simbol menjadi 9 zone. Setiap zone dianalisis untuk menghasilkan setmen-segmen yang akan dibandingkan dengan model yang tersimpan dalam knowledge base. Sistem akan meminta masukan persepsi simbol. apabila simbol masukan tidak dikenal. Hasil pengenalan dan analisa dari simboll dinyatakan sebagai kesimpulan sistem. Penggunaan variasi possible image mempengaruhi tingkat pengenalan sistem. Dalam penelitian ini sistem mempergunakan 24 possible image dan 9 zone untuk memodelkan simbol. Sistem diuji menggunakan 2200 simbol, setelah sebelumnya dilatih menggunakan 1100 simbol. Simbol yang dipergunakan sebagai set data masukan sesuai dengan jis set data masukan pada paper acuan ("an expert system for general symbol recognition"). Sistem menyimpan rata-rata27 model persimbol, dengan rata-rata pengenalan yang adalah 71% dan 96% yang dikenal secara benar. Permasalahan pengenalan yang tidak dapat dilakukan dalam paper acuan antara lain penenalan (f,F), (m,M), (t,T) (y,Y) (2z), (5,s), (2,z), (5,s), (A,R),(B,8),(O,Q,D), dapat diselesaikan oleh sistem ini. Kinerja sistem ini dapat ditingkatkan dengan lebih banyak model-model tersimpan secara sederhana. Sistem memiliki kemambpuan pembelajaran terhadap simbol baru dengan penembahan model-model dari simbol ini kedalam sistem knowledge base.