Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Library Automation and Digital Archive

LONTAR

Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Call Number	001.42 Mil q
Collection Type	Buku
Title	Qualitative data analysis: a methods sourceebook 3rd ed.
Author	Miles, Matthew B.;
Publisher	Thousand Oaks, Califorinia : SAGE Publications, Inc , 2014
Subject	Social sciences-Research; Education -reserach
Location

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
001.42 Mil q	15/12628 Asli MTI-Salemba	TERSEDIA
001.42 Mil q	17/12759 Fotokopi	TERSEDIA
001.42 Mil q	17/12759 A fotocopi MTI-Salemba	TERSEDIA
001.42 Mil q	17/12759 B fotocopi MTI-Salemba	TERSEDIA

Tidak ada review pada koleksi ini: 42991

Tidak ada abstrak pada koleksi ini

Latest Collection

Evaluasi dan Pemetaan Kerentanan Kebakaran Hutan dan Lahan di Nusa Tenggara Timur dengan Metode Autokorelasi Spasial dan Pembelajaran Mesin

Type: Tesis

Pengembangan Dataset Deteksi dan Pengenalan Pelat Nomor Kendaraan Indonesia dengan Benchmarking Menggunakan Gaussian-Yolov7

Type: Tesis

Pendekatan Embededding Graf Dinamis untuk Penentuan Sentralitas Bandara pada Jaringan Penerbangan

Type: Tesis

Prediksi Penjualan Barang Menggunakan XGBOOST dengan Optimasi Hyperparameter Tuning

Type: Tesis

Pengembangan Model Prediksi Kebangkrutan Berbasis Jaringan Ultimate Ownership dengan Metode XGBOOST pada Perusahaan Publik

Type: Disertasi

Ontologi untuk Pemodelan Kurikulum pada Perguruan Tinggi yang Menerapkan Outcame-Based Education

Type: Disertasi

Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Switching Intention dari Menggunakan Buku Konvensional ke E-Book Menggunakan Perspektif Push, Pull, dan Mooring (PPM) Theory

Type: Skripsi

Penerapan Single Stream Network dan Two Stream Network dengan Pendekatan Transfer Learning dalam Sistem Pengenalan dan Penerjemahan Bahasa Isyarat Indonesia(BISINDO)

Type: Skripsi

Pembaruan Desain Antarmuka dan Evaluasi Usability pada Aplikasi SP4N Lapor! Dengan Pendekatan User-Centered Design

Type: Skripsi

Building a Retrieval Module for a Retrieval-Augmented Generation (RAG) System for Data Discovery Queries

Type: Skripsi

Favorite