ABSTRAK Nama : Riwinoto Program Studi: Magister Ilmu Komputer Judul : Pemurnian sinyal suara tercampur noise menggunakan Independent Component Analysis (ICA) dan mean squared error (MSE) vektor berbasis melfrequency cepstral coefficient (MFCC) Sinyal suara yang direkam sering terganggu oleh noise. Tesis membahas problem memurnikan sinyal suara dalam representasi vektor Mel-Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) menggunakan teknik Independent Component Analysis (ICA) dengan cara membuangan noise dari sinyal. Tesis ini menggunakan data suara konser dan ambulans tercampur noise. Hasil yang disajikan memperlihatkan bahwa teknik ICA dapat memurnikan sinyal suara tunggal tercampur noise (treshold kurtosis 1.7) dengan tingkat akurasi similaritas sinyal output dengan sinyal asli mencapai 95% dan 100% berbasis Mean Squared Error (MSE) dan Vector Quantization (VQ). Data diperoleh di : http://www.cis.hut.fi/projects/ica/ icademo Kata kunci: pemurnian sinyal suara, MFCC,independent component analysis, MSE, Vector Quantization