Call Number | SK-2606 (softcopy SK-2088) |
Collection Type | Skripsi |
Title | Analisis Dark Pattern dan Rekomendasi Desain pada Aplikasi Mobile Ride-Hailing di Indonesia: Gojek, Grab, Maxim |
Author | Amelia Putri Chaerani, Astrid Swardhani Putri, Mariana Salma Saraswati; |
Publisher | Depok: Fasilkom UI, 2025 |
Subject | Ride-Hailing |
Location | FASILKOM-UI; |
Nomor Panggil | ID Koleksi | Status |
---|---|---|
SK-2606 (softcopy SK-2088) | TERSEDIA |
Nama Penulis 1 / Program Studi : Amelia Putri Chaerani / Sistem Informasi Nama Penulis 2 / Program Studi : Astrid Swardhani Putri / Sistem Informasi Nama Penulis 3 / Program Studi : Mariana Salma Saraswati / Sistem Informasi Judul : Evaluasi Pengalaman Pengguna dan Rekomendasi Desain Alternatif Penerapan Dark Pattern pada Aplikasi Mobile Ride-Hailing di Indonesia: Gojek, Grab, dan Maxim Pembimbing : Dr. Baginda Anggun Nan Cenka, S.Kom., M.Kom. Industri ride-hailing di Indonesia tumbuh pesat dan menjadi bagian penting dalam aktivitas sehari-hari masyarakat. Namun, di balik kesuksesan tersebut, beberapa aplikasi ride-hailing menerapkan dark pattern, yaitu elemen antarmuka yang secara manipulatif memengaruhi keputusan pengguna. Praktik ini dapat merugikan pengguna dan menurunkan kepercayaan terhadap platform. Penelitian ini mengkaji keberadaan dark pattern pada aplikasi Gojek, Grab, dan Maxim, serta menawarkan solusi alternatif melalui pendekatan user-centered design yang mengutamakan transparansi dan etika desain. Penelitian ini menggunakan pendekatan user-centered design dengan metode campuran. Pengumpulan data dilakukan secara kuantitatif melalui kuesioner User Experience Questionnaire (UEQ) dan secara kualitatif melalui evaluasi heuristik berbasis 10 prinsip usability heuristics dari Nielsen oleh ahli untuk mengidentifikasi dark pattern, yang kemudian divalidasi melalui wawancara kontekstual dengan pengguna. Prinsip redesain mengacu pada Shneiderman’s Eight Golden Rules dan pemetaan dark pattern ke dalam fair pattern. Desain alternatif yang dikembangkan kemudian diuji melalui usability testing berbasis wawancara untuk memastikan kesesuaian dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dark pattern masih umum ditemukan di aplikasi ride-hailing seperti Gojek, Grab, dan Maxim, dengan bentuk paling dominan berupa pengalihan perhatian visual dan penyembunyian informasi terutama harga. Praktik ini terbukti memengaruhi keputusan pengguna, mulai dari dorongan untuk berlangganan hingga rasa terpaksa dalam memilih layanan. Untuk memperkuat analisis, penelitian ini juga menggali perspektif hukum dari pakar hukum perlindungan konsumen dan teknologi digital, yang menilai bahwa praktik dark pattern berpotensi melanggar aturan dan undangundang terkait perlindungan konsumen serta transaksi elektronik di Indonesia. Alternatif desain yang dikembangkan berdasarkan prinsip user-centered design dan fair pattern berhasil menghilangkan elemen manipulatif tanpa mengurangi fungsi utama aplikasi.