Nama : Nazifa Hamidiyati Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Diagram Voronoi pada Metode Low-Rank and Sparse Constrained Dark Channel Prior untuk Penghapusan Awan Pembimbing : Dr. Eng. Laksmita Rahadianti, S.Kom., M.Sc. Citra satelit digunakan untuk memperoleh informasi mengenai area permukaan bumi agar dapat digunakan dalam berbagai keperluan. Misalnya, mendeteksi perubahan yang terjadi pada area yang terdampak bencana alam, mendeteksi perubahan area hutan dan lahan pertanian, keperluan keamanan nasional, pengamatan meteorologi, dan sebagainya. Namun citra yang dihasilkan ini biasanya terkontaminasi oleh partikel aerosol di udara yang ditunjukkan dengan adanya kabut atau awan yang mengakibatkan hilangnya informasi mengenai permukaan bumi pada citra tersebut. Salah satu metode yang banyak digunakan untuk proses menghapus awan pada citra satelit adalah Dark Channel Prior (DCP). DCP banyak dikombinasikan dengan beberapa metode untuk meningkatkan hasil yang diperoleh, salah satunya yaitu metode Low-rank. Pada penelitian ini diusulkan penggunaan diagram Voronoi pada metode Low-rank yang telah dikombinasikan dengan metode DCP. Nilai rata-rata PSNR dan SSIM yang diperoleh yaitu 9.93 dan 0.3572. Nilai PSNR dan SSIM yang diperoleh tidak menunjukkan adanya paningkatan dibandingkan dengan metode pembandingnya, namun berdasarkan hasil akhir visualisasi citra yang diperoleh menunjukkan bahwa terdapat peningkatan dalam hasil penghapusan awan. Hal ini menunjukkan masih perlu dilakukan peningkatan rekonstruksi citra agar nilai PSNR dan SSIM yang diperoleh sesuai dengan peningkatan hasil penghapusan awan melalui penggunaan diagram Voronoi.