ABSTRAK Nama : Tio Pramayudi Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Implementasi Algoritma AdaBoost untuk Peningkatan Akurasi Prediksi Model dengan Menggunakan Algoritma C4.5 sebagai Weak Learner Data mining merupakan suatu cara untuk memperoleh knowledge dan kebijakan atau prediksi berdasarkan informasi yang ada. Salah satu algoritma dari data mining ialah algoritma AdaBoost, algoritma ini termasuk ke dalam ensemble method yang melakukan optimisasi sehingga dapat menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi algoritma AdaBoost dengan menggunakan algoritma C4.5 sebagai weak learner dalam rangka mendapatkan hasil prediksi yang lebih akurat. Implementasi algoritma ini menggunakan metode resampling. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma AdaBoost pada weak learner menghasilkan akurasi prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan yang tidak menggunakan algoritma AdaBoost. Kata Kunci: Algoritma AdaBoost, Optimisasi, Data Mining, Algoritma C4.5, Ensemble