ABSTRAK Nama : MIFTAHUL HUSNI Program Studi : Ilmu Komputer Judul : PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN ALGORITMA CHUNG-KWEI DALAM KLASIFIKASI SMS SPAM BERBAHASA INDONESIA DAN BAHASA INGGRIS Meningkatnya jumlahkepemilikan telepon genggam diikuti dengan murahnya biaya pengiriman SMS (Short Message Service) menjadi salah satu faktor yang menyebabkan maraknya fenomena SMS spam di berbagai belahan dunia, termasuk Indonesia. Telah banyak algoritma yang diusulkan para ahli untuk mengklasifikasi SMS spam. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah algoritma Naïve Bayes dan algoritma Chung-Kwei. Beberapa eksperimen dilakukan dalam penelitian ini yaitu eksperimen untuk membandingkan kinerja masing-masing algoritma, eksperimen untuk mengetahui pengaruh jumlah data training, dan eksperimen untuk mengetahui pengaruh jenis korpus SMS. Dari ekperimen-eksperimen tersebut diperoleh hasil bahwa dalam penelitian ini algoritma Chung-Kwei memberikan kinerja yang lebih baik dengan akurasi 96.75% dan sensitivity 67.5% dan pengurangan jumlah data training menyebabkan jumlah SMS yang terklasifikasi dengan benar juga menurun. Selain itu, korpus SMS yang jenisnya lebih seragam memberikan hasil klasifikasi yang lebih baik pada kedua algoritma. Kata Kunci: Naïve Bayes, Chung-Kwei, perbandingan, klasifikasi SMS,spam, ham