ABSTRAK Nama : Luwice Ma’luf Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul Tesis : Peningkatan Kinerja Identifikasi Inti Sel Positif dan Negatif pada Diagnosis Kanker Payudara dengan Metode Difusi Anisotropik dan Fuzzy Warna HSV. Segmentasi inti sel positif dan negatif citra imunohistokimia merupakan masalah yang penting dalam analisa inti sel secara otomatis pada diagnosis kanker. Pada penelitian ini diusulkan menggunakan metode Difusi Anisotropik Perona Malik untuk membuat homogen nilai piksel dengan tetangganya dalam inti sel, kemudian ekstraksi inti sel menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani dengan fitur warna HSV serta matematika morfologi untuk menghilangkan noise dan watershed untuk memisahkan sel berdempet. Eksperimen menggunakan sejumlah citra pulasan imunohistokimia kanker payudara. Hasil eksperimen menunjukkan peningkatan untuk identifikasi inti sel positif dan inti sel negatif (92.92% dan 62.06%). Metode ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan metode untuk menggantikan peranan patologis observer dalam penghitungan manual inti sel positif dan negatif citra pulasan imunohistokimia. Kata kunci: Imunohistokimia, kanker payudara, difusi anisotropik, Fuzzy Mamdani, Matematika Morfologi, Watershed,