ABSTRAK Nama : Yoannita Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Sistem Penilai Esai Otomatis Menggunakan Model Bound Encoding of the Aggregate Language Environment (BEAGLE) Sistem evaluasi pembelajaran berbasis soal esai mempunyai kelemahan misalnya membutuhkan waktu yang lama bagi pengajar untuk membaca serta menilai semua jawaban. Solusi dari kendala tersebut adalah suatu sistem penilai jawaban esai otomatis. Metode yang menganalisis makna semantik seperti Latent Semantic Analysis (LSA) telah digunakan sebagai metode dalam sistem penilai esai otomatis. Metode lain yang menganalisis makna semantik seperti BEAGLE (Bound Encoding of the Aggregate Language Environment) mencakup informasi urutan kata sebagai tambahan dari informasi konteks. Pembelajaran pada BEAGLE terdiri dari pembelajaran berbasis konteks, pembelajaran berbasis urutan kata, maupun campurannya (berbasis konteks dan urutan kata). Penelitian ini membandingkan efektifitas tiga macam pembelajaran pada BEAGLE untuk menilai jawaban esai serta membandingkan efektifitas BEAGLE dan LSA untuk menilai jawaban dalam bentuk esai. Uji coba dilakukan dengan 14 soal esai dengan sifat soal subjektif maupun objektif. Berdasarkan penelitian ini, rata-rata korelasi nilai BEAGLE-manusia (0,36) lebih tinggi dari LSA-manusia (0,22). Kata Kunci : Penilai esai otomatis, BEAGLE, informasi konteks, informasi urutan kata: