| Call Number | KP-3914 |
| Collection Type | Kerja Praktek (KP) |
| Title | Optimasi dan Automasi Algoritma Sistem Rekomendasi Aplikasi MyTelkomsel di PT Telekomunikasi Indonesia |
| Author | Muhammad Fauzan Rizky Ramadhan; |
| Publisher | Depok: Fasilkom UI, 2024 |
| Subject | Optimization and Automation |
| Location | FASILKOM-UI; |
| Nomor Panggil | ID Koleksi | Status |
|---|---|---|
| KP-3914 | TERSEDIA |
Nama : Muhammad Fauzan Rizky Ramadhan Program Studi : Sistem Informasi Judul : Optimasi dan Automasi Sistem Rekomendasi Aplikasi MyTelkomsel di PT Telekomunikasi Selular Pembimbing : Ichlasul Affan, S.Kom., M.Kom. Optimasi merupakan proses peningkatan efisiensi dan efektivitas suatu sistem dengan memanfaatkan algoritma yang mampu menangani perhitungan atau alur kerja kompleks. Di PT Telekomunikasi Selular, sistem rekomendasi yang digunakan sebelumnya memiliki keterbatasan dalam hal waktu proses dan redundansi kode, yang disebabkan oleh algoritma dan pengolahan data yang belum optimal. Oleh karena itu, dilakukan pengembangan dan optimasi terhadap sistem rekomendasi, khususnya melalui penyempurnaan algoritma Hierarchy Library dan pembuatan templat query SQL yang lebih fleksibel. Dalam proyek ini, optimasi algoritma dilakukan dengan memanfaatkan teknologi seperti Python dan PySpark untuk meningkatkan efisiensi pemrosesan data besar, sementara pengembangan templat query SQL bertujuan untuk menyederhanakan dan mengotomatisasi pengambilan data. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan pada kecepatan proses dan pengurangan redundansi kode, sehingga meningkatkan performa sistem rekomendasi di aplikasi MyTelkomsel. Implementasi ini diharapkan dapat mempercepat runtime di Virtual Machine (VM), sehingga menghemat resource VM secara signifikan dan meningkatkan performa sistem rekomendasi di aplikasi MyTelkomsel. Peningkatan ini tidak hanya memberikan manfaat teknis, tetapi juga kontribusi operasional yang positif bagi tim internal perusahaan, khususnya dalam efisiensi kerja dan pengolahan data besar. Kata kunci: Kerja Praktik, Optimasi, Automasi, Algoritma, Sistem Rekomendasi, Python, PySpark, SQL