Sistem Informasi Zakat (SiZakat) merupakan sistem informasi yang mengelola pelayanan zakat, namun belum memiliki fitur penentuan jumlah zakat yang akan diterima mustahik. Penelitian ini membahas tentang implementasi metode decision tree dengan algoritma klasifikasi data mining C4.5 pada SiZakat. Data training yang digunakan diperoleh dari Masjid An-Nur Pancoran Jakarta Selatan sebanyak 570 data. Sementara itu data testing merupakan tiga data set yang terdiri dari 200 data pertama melalui hasil pengacakan dari 570 data. Tingkat akurasi yang dihasilkan berkisar lebih dari 85%, tidak berbeda jauh dengan klasifikasi pada Weka, sehingga metode decision tree ini dapat digunakan untuk menentukan jumlah zakat yang akan diterima mustahik.