ABSTRAK Nama : Jacky Program Studi : Sistem Informasi Judul : Learning Analytics pada Data Aktivitas Mahasiswa dengan Menggunakan Self-Organizing Maps Learning Analytics memfokuskan pada proses perolehan informasi baru dari data akademis untuk meningkatkan mutu pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari karakteristik mahasiswa dalam aktivitas pemelajaran yang terekam secara online dengan menggunakan metode clustering. Pendekatan yang digunakan untuk mencapai tujuan tersebut adalah Self-Organizing Maps dan two-level clustering. Penerapan kedua pendekatan ini menghasilkan visualisasi yang dapat digunakan untuk mempermudah proses pembentukan struktur dan analisis karakteristik kluster. Penentuan atribut juga menjadi hal yang diperhatikan untuk pembuatan dataset. Beberapa atribut menarik yang diajukan dalam penelitian ini adalah atribut keteraturan serta pola aktivitas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa informasi baru dari karakteristik mahasiswa yang diperoleh dapat dijadikan sebagai acuan untuk bagi pihak yang terkait untuk memberikan penindakan lebih lanjut. Kata Kunci: Learning Analytics, Self-Organizing Maps, two-level clustering, karakteristik mahasiswa vi