ABSTRAK Nama : Rian Rahmanda Putra Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Pembentukan Ontology Tanaman Obat Secara Otomatis Menggunakan Relation Extraction Indonesia memiliki banyak kekayaan tanaman dan pengetahuan tentang kasiat dari tanaman yang dapat dimanfaatkan sebagai pengobatan. Ontologi merupakan salah satu cara yang dapat digunakan untuk merepresentasikan knowledge tentang tanaman obat. Penelitan ini mengusulkan sebuah metode untuk menghasilkan ontologi tanaman obat secara otomatis dengan menggunakan pendekatan relation extraction menggunakan sumber data teks. Data teks yang dipakai pada penelitian ini didapat dari artikel tanaman obat yang ada di Wikipedia dan laporan kuliah kerja nyata (KKN) mahasiwa Fakultas MIPA Universitas Brawijaya. Relation extraction digunakan untuk mengekstrak kandidat relasi yang dapat digunakan sebagai property dalam pembentukan ontologi. Ontology yang dihasilkan kemudian dievaluasi dengan menggunakan ontologi acuan dan dengan menggunakan metode cluster purity dan relation concept. Hasilnya metode yang diusulkan dapat menghasilkan nilai recall 75 % dan precision 57.14 % dengan nilai cluster purity 79.82 dan relation concept 98.57 ketika menggunakan corpus Wikipedia dan menghasilkan nilai recall 81.25 % dan precision 48.15 % dengan cluster purity 72.19 dan relation concept 91.7 ketika menggunakan corpus KKN dengan pengelompokkan berdasarkan entitas dan relasinya. Kata kunci : konstruksi ontologi otomatis, information extraction, relation extraction