ABSTRAK Nama : Berty Chrismartin Lumban Tobing Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Sistem Pembangkit Puisi Efisien Berdasarkan Grammar dan Semantik dengan Menggunakan Basis Data Terpartisi pada Algoritma Chart Generation Puisi merupakan karya seni yang mengungkapkan suatu pesan dengan keindahan dalam penyampaiannya. Keindahan tersebut ditampilkan dalam bentuk rima, penekanan kata, banyaknya suku kata, dan penggunaan kata-kata puitis. Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem yang dapat membangkitkan puisi berbahasa Inggris secara otomatis yang efisien menggunakan natural language generation. Puisi dibangkitkan berdasarkan grammar dan semantik suatu konteks tertentu dengan menggunakan modifikasi chart generation dengan pendekatan constraint satisfaction. Metode baru yang diajukan dalam penelitian ini yang terdiri dari beberapa tahapan. Tahapan-tahapan tersebut mencakup web extraction (mengekstrak web), content determination (memilih kalimat sebagai target), content representation (merepresentasikan semantik), lexicalization (memilih makna kata), referring expression (menambahkan kata tunjuk), linguistic realisation (memodifikasi chart generation), dan poetry chooser (memilih puisi). Hasil yang diperoleh pada tahap linguistic realisation, modikasi chart generation dengan menggunakan basis data terpartisi berhasil menurunkan kompleksitas dari chart generation orisinil. Terakhir, tahap content determination dan content representation dievaluasi menggunakan kuesioner dengan responden sebanyak 141 orang. Hasil menujukkan bahwa metode content determination yang lebih disukai adalah dengan menggunakan peringkasan (53.01%) dan content representation yang lebih disukai adalah menggunakan English Resource Grammar (53.72%). Kata Kunci: puisi, puitis, pembangkitan puisi otomatis, grammar, semantik, constraint satisfaction problem, chart generation, natural language generation, basis data terpartisi, peringkasan