Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Library Automation and Digital Archive

LONTAR

Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Call Number	[ 2 (1987): 8-10,12, 3 (1988): 2-7, 3 (1988): 9-12, 4 (1989): 2-5, 5 (1990): 1-3, 6, 5 (1990): 8-12, 6 (1991): 1-6, 6 (1991): 7,9,11,12, 6(1991): 10, 7(1992): 1-6, 8 (1993) : 1,3-6, 8 (1993): 11, 8 (1993): 7-12, 9 (1994): 1]
Collection Type	Jurnal/ Majalah
Title	AI Expert
Author
Publisher
Subject
Location

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
9 (1994): 1		TERSEDIA
8 (1993): 7-12		TERSEDIA
8 (1993): 11		TERSEDIA
8 (1993) : 1,3-6		TERSEDIA
7(1992): 1-6		TERSEDIA
6(1991): 10		TERSEDIA
6 (1991): 7,9,11,12		TERSEDIA
6 (1991): 1-6		TERSEDIA
5 (1990): 8-12		TERSEDIA
5 (1990): 1-3, 6		TERSEDIA
4 (1989): 2-5		TERSEDIA
3 (1988): 9-12		TERSEDIA
3 (1988): 2-7		TERSEDIA
2 (1987): 8-10,12		TERSEDIA

Tidak ada review pada koleksi ini: 43674

Tidak ada abstrak pada koleksi ini

Latest Collection

Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences (MindTap Course List) 10th Edition (INSTRUCTOR'S MANUAL)

Type: Instructor's Manual (Khusus Do

Kerja Praktik Proses Pengembangan Produk Biller di PT Alto Network

Type: Kerja Praktek (KP)

Analisis Dark Pattern dan Rekomendasi Desain pada Aplikasi Mobile Ride-Hailing di Indonesia: Gojek, Grab, Maxim

Type: Skripsi

Analisis Peforma Algoritma Bubble Sort dan Perkalian Matriks dalam Java, Python, PHP. dan Rust

Type: Skripsi

Optisign: Motion-aware end to endFramework Model for Blur Resistant Sign Language Recognition and Interpretation

Type: Tesis

Penggunaan Diagram Voronoi pada Metode Low-Rank Sparse Dark Channel Prior untuk Penghapus Awan

Type: Tesis

Perancangan Kerangka Kerja Kesiapan Customer Knowledge Management pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah

Type: Tesis

Pengukuran Terintegrasi User Interface Usability dan User Experience: Sebuah Model Konseptual

Type: Tesis

Ekstraksi Toponim dengan Pendekatan Rule-Based dan Model Pre-Trained Berbasis Transformer pada Teks Berita Daring Berbahasa Indonesia

Type: Ringkasan Disertasi

Pendekatan Hybrid Rule Based dan Deep Learning untuk Named Entity Recognition pada Dokumen Kepegawaian Pemerintah di Indonesia

Type: Ringkasan Disertasi

Favorite