Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number T-1171 (Softcopy T-880) Source Code T-272
Collection Type Tesis
Title Prediksi jumlah blastomer pada embrio time-lapse menggunakan metode conditional random field (CRF) berbasis bag og visual words (BOVW)
Author Dewa Made Sri Arsa;
Publisher Depok: Fakultas Ilmu Komputer UI, 2016
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
T-1171 (Softcopy T-880) Source Code T-272 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 44335
ABSTRAK

ABSTRAK Nama : Dewa Made Sri Arsa Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Prediksi Jumlah Blastomer Pada Embrio Time-Lapse Menggunakan Metode Conditional Random Field (CRF) Berbasis Bag of Visual Words (BoVW) Bayi tabung merupakan teknologi yang digunakan untuk menolong pasangan suami istri mendapatkan keturunan. Selama pengembangan bayi tabung, embriologis akan mengamati proses pembelahan embrio hingga ditentukan embrio mana yang memberikan peluang tertinggi untuk menghasilkan kehamilan. Selama proses pembelahan ini, pengamatan dilakukan secara manual oleh embriologis yang menghasilkan penilaian subjektif terhadap embrio dan rentan berkurangnya kualitas embrio. Kualitas embrio berkurang karena pengamatan dilakukan di luar tempat embrio dikembangkan. Selain itu dengan jumlah embrio yang semakin banyak membelah dan memiliki morfologi yang sulit diamati, penilaian ini rentan terhadap kesalahan dari embriologis sendiri. Pada tesis ini diusulkan metode untuk memprediksi jumlah blastomer pada embrio time-lapse dengan menggunakan metode Conditional Random Field (CRF) berbasis Bag of Visual Words (BoVW). Pendekatan BoVW digunakan untuk merepresentasikan data dengan tujuan memecahkan masalah subjektifitas penilaian embriologis. Data yang digunakan untuk eksperimen adalah data embrio manusia dari rumah sakit Cipto Mangun Kusumo (RSCM) dan data embrio tikus. Data embrio RSCM memiliki lebih banyak variasi dibandingkan data embrio tikus. Berdasarkan hasil eksperimen, penggunaan BoVW mampu mengatasi masalah subjektifitas penilaian embriologis dengan akurasi >80%. Selain itu hasil eksperimen metode usulan dengan menggunakan data embrio RSCM yang memiliki tingkat kesulitan lebih tinggi dibandingkan data embrio tikus, masih mampu mengenali dengan baik dengan akurasi rata-rata 96,79%. Kata Kunci: Prediksi Jumlah Blastomer, Bag of Visual Words, Conditional Random Field vii