Call Number | T-1171 (Softcopy T-880) Source Code T-272 |
Collection Type | Tesis |
Title | Prediksi jumlah blastomer pada embrio time-lapse menggunakan metode conditional random field (CRF) berbasis bag og visual words (BOVW) |
Author | Dewa Made Sri Arsa; |
Publisher | Depok: Fakultas Ilmu Komputer UI, 2016 |
Subject | |
Location | FASILKOM-UI; |
Nomor Panggil | ID Koleksi | Status |
---|---|---|
T-1171 (Softcopy T-880) Source Code T-272 | TERSEDIA |
ABSTRAK Nama : Dewa Made Sri Arsa Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Prediksi Jumlah Blastomer Pada Embrio Time-Lapse Menggunakan Metode Conditional Random Field (CRF) Berbasis Bag of Visual Words (BoVW) Bayi tabung merupakan teknologi yang digunakan untuk menolong pasangan suami istri mendapatkan keturunan. Selama pengembangan bayi tabung, embriologis akan mengamati proses pembelahan embrio hingga ditentukan embrio mana yang memberikan peluang tertinggi untuk menghasilkan kehamilan. Selama proses pembelahan ini, pengamatan dilakukan secara manual oleh embriologis yang menghasilkan penilaian subjektif terhadap embrio dan rentan berkurangnya kualitas embrio. Kualitas embrio berkurang karena pengamatan dilakukan di luar tempat embrio dikembangkan. Selain itu dengan jumlah embrio yang semakin banyak membelah dan memiliki morfologi yang sulit diamati, penilaian ini rentan terhadap kesalahan dari embriologis sendiri. Pada tesis ini diusulkan metode untuk memprediksi jumlah blastomer pada embrio time-lapse dengan menggunakan metode Conditional Random Field (CRF) berbasis Bag of Visual Words (BoVW). Pendekatan BoVW digunakan untuk merepresentasikan data dengan tujuan memecahkan masalah subjektifitas penilaian embriologis. Data yang digunakan untuk eksperimen adalah data embrio manusia dari rumah sakit Cipto Mangun Kusumo (RSCM) dan data embrio tikus. Data embrio RSCM memiliki lebih banyak variasi dibandingkan data embrio tikus. Berdasarkan hasil eksperimen, penggunaan BoVW mampu mengatasi masalah subjektifitas penilaian embriologis dengan akurasi >80%. Selain itu hasil eksperimen metode usulan dengan menggunakan data embrio RSCM yang memiliki tingkat kesulitan lebih tinggi dibandingkan data embrio tikus, masih mampu mengenali dengan baik dengan akurasi rata-rata 96,79%. Kata Kunci: Prediksi Jumlah Blastomer, Bag of Visual Words, Conditional Random Field vii