ABSTRAK Nama : Syahidah Izza Rufaida Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Deep Residual Convolutional Neural Network untuk Mendeteksi Diabetik Retinopati Penelitian ini mengajukan perancangan metode pendeteksi diabetik retinopati otomatis berdasarkan evaluasi dari citra retina. Jika pemeriksaan diabetik retinopati masih dilakukan secara manual, akan membutuhkan waktu yang lama karena keterbatasan ahli mata terutama pada negara berkembang seperti Indonesia. Selain itu perbedaan kemampuan dan pengalaman para ahli mata juga dapat menimbulkan tidak konsistennya hasil pemeriksaan. Oleh karena itu dengan adanya metode ini diharapkan proses pemeriksaan diabetik retinopati dapat dipercepat dengan hasil pemeriksaan yang konsisten sehingga kebutaan akibat penyakit diabetik retinopati yang terlalu parah dapat dihindari sedini mungkin. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan variasi neural network yang dapat mengenali pola gambar dengan baik. Residual CNN merupakan salah satu varian dari CNN yang mampu mengatasi degradasi akurasi dalam struktur jaringan yang sangat dalam. Dengan menggunakan metode Residual Network ini, deteksi diabetik retinopati dapat dilakukan dengan kappa score mencapai 0,51049. Kata Kunci: Diabetik Retinopati, Convolutional Neural Network, Residual-Net vii