Pada aplikasi Sistem Pengenal Huruf Tulisan Tangan (SPHTT) tahap pelatihan JSTPB memainkan peran penting. Karena setelah melalui proses pelatihan pada JSTPB, maka sistem dapat menjalankan fungsionalitasnya dengan baik. Yaitu mampu mengenali tulisan tangan. Oleh karena itu metode pelatihan yang baik perlu ditemukan agar dicapai kinerja yang baik pada proses pelatihan. Melalui tugas akhir ini, diimplementasikan suatu metode pelatihan yang merupakan kombinasi antara algoritma Successive Overrelaxtion (SOR) Backpropagation dan Cross Entropy Fuction. Hasil yang diperoleh sungguh menggembirakan, karena metode yang baru mampu menurunkan jumlah epoch hingga 78.57; dibandingkan dengan metode lama yang menggunakan algoritma propagasi dengan Mean-Squared Error. Selain itu, bobot yang dihasilkan oleh metode pelatihan yang baru memberikan kemampuan pengenalan pada SPHTT sebesar 97.69%.