Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Library Automation and Digital Archive

LONTAR

Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Call Number	519.502 85 Fie d
Collection Type	Buku
Title	Discovering statistics using IBM SPSS statistics 4th ed.
Author	Field, Andy;
Publisher	Los Angeles: Sage, 2013
Subject	Mathematical statistics--data processing
Location

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
519.502 85 Fie d	18/12852 Print- BUKU 1	TERSEDIA
519.502 85 Fie d	18/12852 Print- BUKU 2	TERSEDIA
519.502 85 Fie d	18/12852 A Print- BUKU 1	TERSEDIA
519.502 85 Fie d	18/12852 A Print- BUKU 2	TERSEDIA
519.502 85 Fie d	18/12852 B Print- BUKU 1	TERSEDIA
519.502 85 Fie d	18/12852 B Print- BUKU 2	TERSEDIA
519.502 85 Fie d	18/12852 C Print- BUKU 1	TERSEDIA
519.502 85 Fie d	18/12852 C Print- BUKU 2	TERSEDIA

Tidak ada review pada koleksi ini: 45733

Tidak ada abstrak pada koleksi ini

Latest Collection

Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences (MindTap Course List) 10th Edition (INSTRUCTOR'S MANUAL)

Type: Instructor's Manual (Khusus Do

Kerja Praktik Proses Pengembangan Produk Biller di PT Alto Network

Type: Kerja Praktek (KP)

Analisis Dark Pattern dan Rekomendasi Desain pada Aplikasi Mobile Ride-Hailing di Indonesia: Gojek, Grab, Maxim

Type: Skripsi

Analisis Peforma Algoritma Bubble Sort dan Perkalian Matriks dalam Java, Python, PHP. dan Rust

Type: Skripsi

Optisign: Motion-aware end to endFramework Model for Blur Resistant Sign Language Recognition and Interpretation

Type: Tesis

Penggunaan Diagram Voronoi pada Metode Low-Rank Sparse Dark Channel Prior untuk Penghapus Awan

Type: Tesis

Perancangan Kerangka Kerja Kesiapan Customer Knowledge Management pada Usaha Mikro Kecil dan Menengah

Type: Tesis

Pengukuran Terintegrasi User Interface Usability dan User Experience: Sebuah Model Konseptual

Type: Tesis

Ekstraksi Toponim dengan Pendekatan Rule-Based dan Model Pre-Trained Berbasis Transformer pada Teks Berita Daring Berbahasa Indonesia

Type: Ringkasan Disertasi

Pendekatan Hybrid Rule Based dan Deep Learning untuk Named Entity Recognition pada Dokumen Kepegawaian Pemerintah di Indonesia

Type: Ringkasan Disertasi

Favorite