ABSTRAK Nama : Ridho Trivonanda Program Studi : Sistem Informasi Judul : Sequential Pattern Mining untuk Recommender System pada Perusahaan E-commerce Recommender system merupakan suatu sistem yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan marketplace e-commerce untuk meningkatkan penjualan. Pembuatan recommender system pada saat ini telah menerapkan berbagai macam teknik data mining. Salah satu teknik data mining yang dapat digunakan untuk recommender system adalah sequential pattern mining. Pemilihan teknik sequential pattern mining karena dapat mencari pola-pola pembelian produk yang berurutan pada seluruh data transaksi pengguna. Pada penelitian ini memuat langkah-langkah yang dilakukan untuk menerapkan sequential pattern mining pada recommender system. Langkah-langkah tersebut mulai dari bagaimana cara mencari frequent pattern, mencari rules dari frequent pattern hingga cara mengevaluasinya. Sedangkan dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah data transaksi pengguna perusahaan Bukalapak dan Elevenia. Berdasarkan hasil analisis, penggunaan sequential pattern mining dapat diterapkan pada recommender system dengan menggunakan rules yang berasal dari category_id dengan nilai akurasi terbaik sebesar 6.68% untuk data Bukalapak dan 27.82% untuk data Elevenia. Kata Kunci: recommender system, sequential pattern mining, rules, frequent pattern