ABSTRAK Nama : Valentina Kania Prameswara Artari Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Coreference Resolution untuk Bahasa Indonesia Menggunakan Pendekatan Multi-Pass Sieve dan Association Rules Coreference resolution adalah tugas pencarian hubungan pada kumpulan ekspresi apakah kumpulan ekspresi tersebut merujuk pada konsep yang sama. Penelitian coreference resolution bahasa Indonesia sebagian besar masih terbatas pada resolusi pronomina dan entitas bernama. Penelitian ini mencoba mengaplikasikan pendekatan coreference resolution untuk ruang lingkup frasa nominal secara umum menggunakan pendekatan Multi-Pass Sieve dan Association Rules dengan hand-crafted features dari atribut terkait frasa nominal. Pendekatan Multi-Pass Sieve adalah pendekatan rule-based yang mengimplementasikan beberapa lapis rule untuk menentukan hubungan koreferensi antar dua frasa. Pendekatan Association Rules pada coreference resolution mencari pola hubungan antar atribut untuk menentukan hubungan koreferensi antar dua frasa. Penelitian dilakukan pada 201 dokumen artikel Wikipedia bahasa Indonesia dengan total frasa nominal yang diidentifikasi sebanyak 16.460 frasa. Hasil coreference resolution mendapatkan MUC F-measure sebesar 72.24% dan BCUBED F-measure sebesar 52.20% untuk pemodelan Multi-Pass Sieve, serta MUC F-measure mencapai 73.20% dan BCUBED F-measure sebesar 57.44% untuk metode Association Rules. Kata Kunci: coreference resolution, bahasa Indonesia, Wikipedia, Multi-Pass Sieve, Association Rules viii