Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number KA-1545 (Softcopy KA-1530) MAK KA-1182
Collection Type Karya Akhir (KA)
Title Pembuatan model analisis sentimen untuk perhitungan brand reputation serta pemanfaatan topic modelling pada layanan indihome: menggunakan data twitter dan instagram
Author Hanif Sudira;
Publisher Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2022
Subject Sentiment Analysis
Location FASILKOM-UI-MTI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
KA-1545 (Softcopy KA-1530) MAK KA-1182 Ind TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 48996
ABSTRAK

Peran internet semakin penting dalam berbagai aspek kehidupan masyarakat. Bertumbuhnya pengguna dan kebutuhan akan internet menjadi peluang bagi penyedia jasa internet, salah satunya Telkom dengan produk IndiHome. Sebagai BUMN yang bergerak di bidang telekomunikasi, Telkom memiliki peran sebagai penyedia layanan internet untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Namun produk IndiHome dikeluhkan karena layanannya yang masih bermasalah. Berdasarkan survei kepuasan pelanggan pada tahun 2019 dan 2020, NPS produk IndiHome tidak mencapai target. Dari target besar atau sama dengan 5, pada tahun 2019 dan 2020, NPS produk IndiHome sebesar -1,67 dan 2,87. Hal ini karena pengerjaan permasalahan masih berdasarkan laporan serta belum memiliki cara untuk mengetahui topik permasalahan yang terjadi secara langsung dan belum memanfaatkan opini media sosial karena masih memanfaatkan survei pada pelanggan. Penelitian ini bertujuan membangun model analisis sentimen terhadap layanan IndiHome pada twitter & instagram untuk mengetahui respons (NPS) masyarakat, serta topic modelling untuk menemukan topik yang sering dibahas. Data yang digunakan diambil dalam rentang waktu bulan Maret 2019-April 2021. Proses pembangunan model analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan metode SVM dan Naïve Bayes dengan representasi teks N-Grams dan pembobotan TF-IDF. Klasifikasi sentimen pada penelitian ini yaitu kelas positif, negatif, netral dan irelevan. Model klasifikasi terbaik yang dihasilkan menggunakan metode SVM, dengan akurasi 70,13% pada twitter dengan fitur unigram dan akurasi 73,55% pada instagram dengan fitur unigram+bigram. Sentimen yang dihasilkan mayoritas cenderung negatif, dengan nilai NPS -79,49 pada twitter dan - 56,12 pada Instagram. Dari media sosial twitter dan instagram diketahui respons terhadap layanan IndiHome memiliki indeks negatif, yang berarti masyarakat merasa tidak puas dengan layanan IndiHome. Untuk topik didapatkan dari analisis deskriptif pemodelan topik menggunakan metode LDA. Topik diskusi negatif yaitu jaringan internet IndiHome ditemukan mati secara mendadak, jaringan internet IndiHome lamban, jaringan internet IndiHome mati pada tengah malam atau ketika terjadi hujan, biaya berlangganan IndiHome mahal, pelayanan IndiHome yang tidak responsif, pelayanan IndiHome tidak memberikan solusi, sudah melakukan pembayaran tagihan tetapi internet diisolir, janji temu (appointment) teknisi tidak sesuai waktu, dan ingin berhenti berlangganan atau pindah provider karena koneksi internet IndiHome yang lamban. Topik diskusi positif yaitu informasi diskon atau promo dan tips yang mudah dimengerti & bermanfaat. Secara umum penelitian ini dapat dijadikan referensi untuk langkah-langkah proses analisis sentimen serta pemodelan topik dan dari hasil yang didapat penelitian ini dapat dijadikan referensi untuk evaluasi peningkatan layanan IndiHome.

Favorite
Perancangan dan pengembangan modul employee evaluation PT Berca Hardayaperkasa
Author: Franky; | Publisher: Depok: Fak. Ilmu Komputer UI, 2007
[Remove]
Perancangan CD Interaktif Pedoman
Author: Yudhi WindartoHemanto Sinaga; | Publisher:
[Remove]
Integrasi dan peningkatan unjuk kerja algoritma-algoritma data mining pada aplikasi FIKUI mining
Author: Akhda Afif Rasyidi; Arief Ristanto; Ewin Kurniawan; | Publisher:
[Remove]
Perencanaan strategis sistem informasi pada Rumah sakit vita insani
Author: Alexander J.P. Sibarani; | Publisher: Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2011
[Remove]
Modern compiler implementation in java/ Andrew K. Apple
Author: Apple, Andrew K.; | Publisher:
[Remove]
Kajian sistem manajemen keamanan informasi berdasarkan penilaian indeks keamanan informasi : Studi Kasus Kementerian Sekretariat Negara
Author: Mufti Rizal; | Publisher: Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2013
[Remove]
IT Risk: turning business threats into competitive advantage/ George Westerman; Richard Hunter
Author: Westerman, George; | Publisher: Boston, Mass: Harvard Business School Press, 2007
[Remove]