Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-2410 (Softcopy SK-1892) Source Code-855
Collection Type Skripsi
Title Implementasi AutoML pada Aplikasi Lumba.ai
Author Adella Rakha Amadea / Gregorius Bhisma / Mohammad Bryan Mahdavikhia;
Publisher Depok: Fasilkom UI, 2024
Subject Implementasi AutoML
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-2410 (Softcopy SK-1892) Source Code-855 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 55505
ABSTRAK

Nama Penulis 1 / Program Studi : Adella Rakha Amadea / Ilmu Komputer Nama Penulis 2 / Program Studi : Gregorius Bhisma / Ilmu Komputer Nama Penulis 3 / Program Studi : Mohammad Bryan Mahdavikhia / Ilmu Komputer Judul : Implementasi AutoML pada Aplikasi Lumba.ai Pembimbing : Ari Wibisono, S.Kom., M.Kom. Dalam era perkembangan teknologi, penerapan teknologi informasi menjadi kunci untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional perusahaan. Data science memainkan peran penting dalam mengubah data besar menjadi pengetahuan yang berguna untuk pengambilan keputusan. Skripsi ini mengembangkan platform AutoML (Automated Machine Learning) pada aplikasi Lumba.ai yang dirancang untuk mempermudah proses prediksi tanpa memerlukan keterampilan teknis khusus. AutoML menawarkan fitur otomatisasi untuk memilih model terbaik berdasarkan dataset yang diberikan, serta menyederhanakan proses pemrosesan data. AutoML diimplementasikan menggunakan message queuer dan worker secara asinkron. Prediksi pada fitur AutoML dilakukan menggunakan tiga jenis metode prediksi, yaitu klasifikasi, regresi, dan klaster, dengan berbagai dataset untuk menilai kinerja model yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Lumba.ai dapat memberikan hasil prediksi yang akurat dan efisien, serta memberikan visualisasi yang informatif untuk analisis lebih lanjut. Saran dan masukan dari pengguna juga diintegrasikan untuk meningkatkan fungsionalitas dan kegunaan platform. Kata kunci: Keyword Sains Data, AutoML, Prediksi, Message Queue, Preprocessing Data.