Nama Penulis 1 / Program Studi : Robertus Aditya Sukoco / Ilmu Komputer Nama Penulis 2 / Program Studi : Muhammad Ichsan Khairullah / Ilmu Komputer Judul : Pengembangan Aplikasi Web Lexin untuk Model Retrieval Augmented Generation Terkait Sumber Hukum di Indonesia Pembimbing : Dr. Panca Oktavia Hadi Putra, B.Sc., M.Bus., M.Kn., Adila Alfa Krisnadhi, S.Kom., M.Sc., Ph.D., Pencarian dokumen hukum yang relevan dan efisien merupakan kebutuhan penting bagi praktisi hukum, akademisi, dan masyarakat umum di Indonesia. Penelitian ini memperkenalkan Lexin, sebuah aplikasi web berbasis model Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk mengolah sumber hukum di Indonesia. Dengan memanfaatkan teknologi seperti Elasticsearch untuk pencarian teks penuh dengan pengurutan dan penyaringan beserta GPT-4o Mini dari OpenAI sebagai model bahasa besar, aplikasi ini memberikan solusi inovatif untuk meningkatkan akurasi, relevansi, dan efisiensi pencarian dokumen hukum. Pengembangan Lexin mencakup integrasi antarmuka berbasis Next.js untuk frontend, FastAPI untuk backend, dan Elasticsearch sebagai penyimpanan dokumen hukum. Evaluasi dilakukan melalui User Acceptance Testing (UAT), System Usability Scale (SUS), User Experience Questionnaire (UEQ), dan pengujian beban menggunakan Locust. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa frontend Lexin berhasil menawarkan antarmuka pengguna yang intuitif dan responsif. Evulasi UAT menunjukkan tingkat kepuasan pengguna mencapai 93,4%, dengan umpan balik positif terkait kemudahan navigasi dan kecepatan akses fitur. Pengukuran SUS menghasilkan skor 81, yang berada dalam kategori ”Sangat Baik”, mengindikasikan aplikasi mudah dipahami dan digunakan oleh berbagai jenis pengguna. Evaluasi UEQ menunjukkan nilai tinggi pada dimensi efisiensi (1,8) dan atraktivitas (1,7), memperlihatkan desain antarmuka yang ramah pengguna dan fungsional. Di sisi backend, aplikasi menunjukkan performa yang baik dengan kemampuan menangani hingga 304 permintaan dalam 60 detik menggunakan 4 instance backend API, dengan rata-rata waktu respons sebesar 2.418 ms, turun 55% dibandingkan tanpa autoscaling. Kemampuan Elasticsearch dalam pencarian dokumen menunjukkan waktu respons rata-rata sebesar 94 ms pada beban rendah dan 894 ms pada beban tinggi. Secara keseluruhan, aplikasi ini berhasil memberikan solusi yang efisien untuk pencarian dan pengelolaan dokumen hukum, memenuhi kebutuhan pengguna dari berbagai latar belakang. Lexin diharapkan dapat menjadi alat yang bermanfaat dalam meningkatkan aksesibilitas informasi hukum di Indonesia.