Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Library Automation and Digital Archive

LONTAR

Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Call Number	003 Avi i
Collection Type	Instructor's Manual (Khusus Do
Title	Information Systems development Methodologies, techniques and tools 4th ed. (INSTRUCTOR'S MANUAL)
Author	Avison, David;
Publisher	Boston: McGraw-Hill: 2006
Subject
Location

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
003 Avi i	06/11290 IM UNTUK DOSEN	Tgl Kembali:2011-10-27
003 Avi i	06/11290 A IM (Copy) UNTUK DOSEN	Tgl Kembali:2008-04-02

Tidak ada review pada koleksi ini: 15671

Tidak ada abstrak pada koleksi ini

Latest Collection

Pengembangan Teknik Video Streaming yang Scalable dan Low Latency Berbasis QUIC

Type: Skripsi

Pengembangan dan Evaluasi Antarmuka Aplikasi Moodle Pembangkitan Animasi Subtitle Bahasa Isyarat untuk Guru dan Siswa dengan Pendekatan User-Centered Design

Type: Skripsi

Analisis Faktor yang Memengaruhi Niat Penggunaan Aplikasi Digital Korlantas POLRI serta Evaluasi Usability dan Perbaikan Desain Antarmukanya

Type: Skripsi

Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi Continuance Intention Pengguna dalam Melakukan Online Gambling di Indonesia: Studi Kasus Permainan Slot

Type: Skripsi

Analisis Korelasi Image Quality Assesment Objektif dan Subjektif pada Dataset Citra Koniq-10K

Type: Skripsi

Development of Pacil Web Service (PWS) as Platform as a Service (PaaS) for Single Container Web Application Deployment in Pemrograman Berbasis Platform (PBP) Course of Faculty of Computer Science Universitas Indonesia

Type: Skripsi

Implementasi Sistem Pencapaian Pengukuran Capaian Pembelajaran Mahasiswa Berbasis Outcome-Based Education di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia

Type: Skripsi

Peningkatan Proses Pengembangan Perangkat Lunak Menggunakan ISO 9001: 2015 dan CMMI V2.0: Studi Kasus BPJS Kesehatan

Type: Karya Akhir (KA)

Pemodelan Prakiraan Beban Jangka Pendek untuk Acuan Perencanaan dan Pengoperasian Sistem Tenaga Listrik

Type: Karya Akhir (KA)

Optimasi Specific Fuel Consumption Berbasis Neural Network pada Supercritical Boiler PLTU 660 Megawatt

Type: Karya Akhir (KA)

Favorite