Padae ra infonnasi ini, data-datay ang bisa diakses oleh seseoranga taupunl embagam enjadi sangatb erlimpah. Permasalahany ang timbul bukan lagi padaj umlah data yang terbatasa kan tetapi bagaimana mengolah data-data mentah tersebut untuk menjadi suatu infonnasi ataupun pengetahuan( knowledge)y ang berarti daDm empunyain ilai. Penambangan data atau lebih popular dengan sebutan data mining adalah pendekatanpendekatan yang dilakukan untuk memproses suatu data daD mengambil suatu informasi yang berharga dari situ. Hal ini mirip dengan orang yang menambang emas akan menghabiskan waktu bersama banyak sekali gundukan tanah yang tidak berarti untuk mendapatkane masy ang layak. Data Mining sangatlah penting dalam berbagai aspek kehidupan. Mulai dari membuat sebuah keputusan bisnis yang tepat, sampai membuat sebuah langkah politis ataupun sosial yang tepat guna, ataupun untuk keperluan riset daD edukasi, penggunaan Data Mining yang baik akan meningkatkan basil yang dipakai secara signifikan. Ada cukup banyak teknik-teknik Data Mining yang dikenal sekarang. Salah satu tipe Data Mining yang cukup terkenal adalah Clustering. Dengan menggunakan teknik Clustering ini, seseorang dapat mengelompokkan data-data yang mirip pada sebuah cluster ataupun kelompok tertentu secara otomatis menurut kemiripannya. Pada penelitian ini penulis menerapkan teknik-teknik Clustering daD memperbandingkan kinerjanya untuk kemudian penerapan ini akan ditambahkan pada koleksi Data Mining Algorithms Collection. Penulis menerapkan algoritma-algoritma ini dengan menggunakanI bahasa C++ dan juga menggunakan MFC (Microsoft Foundation Class). Untuk pengujian, penulis menggunakan data .txt yang penulis generate sendiri.