Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Library Automation and Digital Archive

LONTAR

Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Call Number	Pub. Staf.PI-0032
Collection Type	Indeks Artikel Prosiding Inter
Title	Prediction waves behavior on the railroad track due to generated high speed moving train using an explixit runge-kutta method : Indonesia case study/ Antoni Wibowo; Widijanto S. Nugroho
Author	Wibowo, Antoni; Nugroho, Widijanto S.
Publisher
Subject
Location

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
Pub. Staf.PI-0032		TERSEDIA

Tidak ada review pada koleksi ini: 25471

Tidak ada abstrak pada koleksi ini

Latest Collection

Zero Reference Deep Curve Estimation dengan Structure Evaluation untuk Restorasi Citra Gelap

Type: Skripsi

Analisis Faktor yang Memengearuhi Intensi Adopsi AI pada Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Indonesia

Type: Skripsi

Analisis Faktor Push Pull dan Mooring yang Memengaruhi niat Beralih Pengguna Aolikasi Navigasi: Studi Kasus Waze

Type: Skripsi

Analisis Komparatif dan Evaluasi Desain Terhadap Penerapan Dark Pattern pada Tiga Aplikasi Mobile E-Commerce di Indonesia Shopee Tokopedia dan Lazada

Type: Skripsi

Analisis Faktor-faktor yang Memengaruhi User Engagement dalam Aplikasi Teleconsultation di Indonesia

Type: Skripsi

Pegnembangan Sistem Pemantauan Kelembaban Tanah Real-Time dengan Integrasi DataStreaming dan Model Machine Learning untuk mendukung Prefailure Inspection pada Stabilitas Lereng

Type: Skripsi

AI Chatbot Development for Computer Science Curriculum Based Academic Consultation using Retrieval Augmented Generation (RAG)

Type: Skripsi

Multi -Task Fine-Tuning Model Transformer dengan Skema Prefix-Prepend untuk Pembangkitan Pertanyaan Terpadu Berbasis Jawaban dalam Bahasa Indonesia

Type: Tesis

Evaluasi Kebergunaan (usability) ChatGPT Menuju Rekomendasi Desain ChatBot Edukasi Berbasis AI

Type: Tesis

Perancangan Kriteria Audit Keamanan Informasi Siber pada Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG) : Studi Kasus Lembaga XYZ

Type: Karya Akhir (KA)

Favorite