Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Library Automation and Digital Archive

LONTAR

Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Call Number	SK-2510 (Softcopy SK-1992)
Collection Type	Skripsi
Title	Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penggunaan Sistem Manajemen Pengetahuan: Studi Kasus Direktorat Jenderal Pajak
Author	Ivan Rabbani Cezeliano/ Muhammad Rafialy Farrel / Taqiya Zayin Hanafie;
Publisher	Depok: Fasilkom UI, 2025
Subject
Location	FASILKOM-UI;

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
SK-2510 (Softcopy SK-1992)		TERSEDIA

Tidak ada review pada koleksi ini: 56075

Tidak ada abstrak pada koleksi ini

Latest Collection

Mega Frog Multi Agent Enhanced Generation and Adaptation Frramework of Open Graphrag

Type: Skripsi

Analisis Pengaruh Fear of Mising out dan Electronic Word of Mounth Terhadap Subscription Intention pada Layanan Subscription Video on Demend

Type: Skripsi

Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Switching Intention dari Tayangan Olahraga yang Disiarkan Secara Ilegal ke Tayangan Olahraga yang Disiarkan Secara Legal Berbasis Langganan Menggunakan Teori Push Pull Mooring (PPM) Pada Pengguna di Indonesia

Type: Skripsi

Analisis Faktor-Faktor Niat Penggunaan Layanan Kendaraan Elektrik pada Aplikasi Ride-Hailing

Type: Skripsi

Bencmarking Indonesian Math Problems with Large Language Models

Type: Skripsi

Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Penggunaan Sistem Manajemen Pengetahuan: Studi Kasus Direktorat Jenderal Pajak

Type: Skripsi

Analisis Faktor-Faktor Pengguna yang Memengaruhi Switching Intention dari Layanan Social Media Freemium ke Premium Berdasarkan Teori Push Pull Mooring

Type: Skripsi

Analisis Faktor yang Memengaruhi Continuance Learning Intention dengan Affordance Theory pada Fitur Gamifikasi di Aplikasi E-Learning Studi Kasus: Duolingo

Type: Skripsi

Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Switching Intention dari Search Engine ke Generator Kode Berbasis Artificial Intelligence dalam Software Engineering dengan Teori Push, Pull, dan Mooring

Type: Skripsi

SYCL vs CUDA vs HIP: Evaluating the Performance and Portability of Different GPU Programming Models on NVIDIA and AMD GPUs

Type: Skripsi

Favorite