Tesis ini membahas tentang ekstraksi akumulasi voting pada accumulator array yang dihasilkan algoritma invariant generalized hough transform (GHT) untuk menemukan posisi kemunculan motif pada citra batik yang telah mengalami perubahan skala dan atau rotasi. Proses ekstraksi accumulator array dilakukan dengan 4 (empat) metode yaitu Hill Climbing Clustering, Kombinasi Tresholding dan Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN), Kombinasi Hill Climbing dan DBSCAN serta kombinasi Tresholding, Hill Climbing dab DBSCAN. Untuk setiap metode yang diusulkan, dihitung nilai precision dan Recall. Precision dan Recall tertinggi diperoleh oleh Kombinasi Tresholding, Hill Climbing dan DBSCAN, yaitu sebesar 23% untuk precisiondan 35% untuk recall.