Fuzzy Learning Vector Quantization Particle Swarm Optimization(FLVQ PSO) tergolong kedalam algoritma Neural Network. Algoritma ini dapat melakukan pengenalan/klasifikasi terhadap data setelah melakukan pembelajaran. Implementasi algoritma FLVQ PSO pada Field Programmable Gate Array(FPGA) dilakukan untuk mendeteksi Sleep Apnea. Implementasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman VHDL pada perangkat Xilinx Spartan 3AN XC3S700AN untuk mengembangkan alat pendeteksi Sleep Apnea. Pengembangan dengan menggunakan FPGA perlu dilakukan dengan desain yang efisien mengingat sumberdaya yang tersedia pada FPGA terbatas. Hasil yang diperoleh dari implementasi ini yaitu, pengujian FLVQ PSO mempunyai tingkat akurasi pengenalan 95%, pengujian FLVQ mempunyai tingkat akurasi pengenalan 85%, serta pengujian dan pelatihan mempunya tingkat akurasi pengenalan FLVQ 70%. Hasil dari implementasi ini diharapkan dapat membantu pengembangan alat pendeteksian lebih lanjut.