Pasar valuta asing merupakan pasar terbesar dan paling ikuid dari semua pasar finansial yang ada di dunia. sifat pasar valuta asing yang likuid dan fluktuatif tersebut telah menarik minat banyak orang untuk melakukan perdagangan valuta asing dipasar berjangka, namun perlu dicatat bahwa transaksi melalui pasar berjangka mempunyai risiko yang sangat besar. untuk meraih sukses di dalam investasi valuta asing, para pelaku transaksi harus mempunyai kemampuan dalam melakukan analisis pergerakan harga pasar adalah analisis teknokal dan analisis fundamental. namun pada kenyataannya banyak investor yang telah menguasai kedua ilmu tersebut dan mengalami kerugian besar, kerugian ersebut terjadi karena investor belum dapat menguasai faktor rasa takut, serakah dan emosi diri dalam melakukan transaksi. penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah automated trading platform dengan mengunakan pendekatan machine learning dalam melakukan pengambilan keputusan secara otomatis tanpa melibatkan faktor emosi manusia. metode machine learning yang digunakan dalam penelitian ini adalah support vector machine (SVM)yang hingga saat ini merupakan state of the art dalam melakukan klasifikasi dan pengenalan pola. SVM akan digunakan untuk mendeteksi signal jual maupun beli berdasarkan indikator pasar keuangan dengan memperhitungkan faktor risiko dan pengelolaan keuangan.