Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number T-0425 (Softcopy T-0050)
Collection Type Tesis
Title Data mining untuk memperdiksi pergerakan nilai tukar mata uang (foreign exchange)
Author Yusuf Yudhistira;
Publisher Depok: Fakultas Ilmu Komputer UI, 2003
Subject Data mining; Currency exchanges (Domestic) - Indonesia
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
T-0425 (Softcopy T-0050) 03/10168 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 3639
ABSTRAK

Pasar mata uang (foreign exchange market) merupakan pasar global yang memiliki aset sangat besar. Keberadaannya berhubungan erat dengan perkembangan transaksi perdagangan dunia dimana sekecil apapun transaksi perdagangan yang dilakukan, jika melibatkan dua negara atau lebih dengan mata uang berbeda, kemungkinan besar akan terjadi perdangan mata uang.Nilai tukar mata uang selalu berubah-ubah bahkandalam hitungan detik. Arah perubahannya ditentukan oleh mekanisme supply-demand yang dilakukan oleh para pelaku pasar untuk sistem mata uang mengambang bebas. Untuk memprediksi sarah pergerakannya, para pelaku pasar pada umumnya melakukan analisis yang dapat dikategorikan ke dalam 2 kelompok yaitu analisis teknikal dan analisis fundamental. Namun kedua alat tersebut sangat sulit untuk dipraktekkan, sehingga diperlukan pendekatan yang lain. Proyek akhir ini menggali pola-2 pergerakan nilai tukarmata uang dengan metodologi datamining. Dari pola-2 tsb diperoleh association rules yang menyatakan kecenderungan arah pergerakan nilai mata uang dari hasil simulasi terbaik, yang tertuang di dalam sebuah sistem perdagangan (SM#2-124), y.i melakukan setup buysell, jika harga telah menyentuh opening ditambah/ditambah 80% range hari sebelumnya, serta stop-loss pada setiap akhir minggu. Sistem perdagangan tersebut telah diuji dengan sebuah program simulasi dan menghasilkan keuntungan bersih sebesar USD 26.626,73 dengan kebutuhan dana sebesar USD 6.895,54 (return on account sebesar 386,14% per 12 tahun atau 32,18 % per tahun). Sedangkan persentase transaksi yang menguntungkan mencapai 67,01% keseluruhan transaksi.