Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-1056 (Softcopy SK-537)
Collection Type Skripsi
Title Pengembangan sistem pengenalan suara bahasa Indonesia untuk percakapan spontan
Author Kirana Widyastuti;
Publisher Depok : Fasilkom UI, 2012
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-1056 (Softcopy SK-537) TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 37688
ABSTRAK Nama : Kirana Widyastuti Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pengembangan Sistem Pengenalan Suara Bahasa Indonesia untuk Percakapan Spontan Data percakapan spontan banyak ditemui dan menjadi sumber informasi yang cukup penting. Contoh data percakapan spontan yaitu rekaman wawancara, perkuliahan, atau rekaman persidangan. Untuk mempermudah ekstraksi informasi dari data percakapan spontan, perlu dikembangkan sistem pengenal suara otomatis (SPSO) yang dapat mengenali percakapan spontan. Pada penelitian ini digunakan model akustik dan model bahasa dengan menggunakan data percakapan spontan hasil rekaman percakapan dengan 40 orang penutur. Selanjutnya dilakukan perbandingan penggunaan model akustik dan model bahasa yaitu 1) model akustik dan model bahasa dengan menggunakan data percakapan formal bahasa indonesia, 2) model akustik dengan menggunakan bahasa formal indonesia dan model bahasa dengan menggunakan data percakapan spontan, 3) model akustik dengan menggunakan data percakapan spontan dan model bahasa dengan menggunakan data percakapan formal bahasa indonesia, 4) model akustik dan model bahasa dengan menggunakan data percakapan spontan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa konfigurasi SPSO yang menghasilkan akurasi terbaik untuk data suara spontan adalah menggunakan model bahasa spontan dan model akustik dengan menggunakan data percakapan spontan. Kata Kunci: sistem pengenalan suara, percakapan spontan bahasa indonesia.
Favorite
Perancangan kerangka kerja network security operator center: studi kasus Kementerian Luar Negeri
Author: Fitri Wijayanti; | Publisher: Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2021
[Remove]
Implementasi sentiment analysis dan topic modelling terhadap aduan konsumen di Twitter: studi kasus PT XYZ
Author: Anindito Izdihardian Wibisono; | Publisher: Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2021
[Remove]
Volume rendering of 3D scalar and vector fields at LLNL, Hal. 570-576
Author: Roger Crawfis, Nelson Max, Barry Becker, Brian Cabral; | Publisher: Proceedings supercomputing'93 Portland, Oregon November 15-19
[Remove]