ABSTRAK Nama : Revaldo Ilfestra Metzi Zen Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Sistem Deteksi Dini Kebakaran Berbasis Video Menggunakan Model Maknawi Matematis Kebakaran merupakan musibah yang sering terjadi dalam kehidupan manusia. Hal ini menyebabkan manusia mencari cara menanggulanginya. Alat deteksi kebakaran konvensional kadang-kadang terlambat dalam mendeteksi kebakaran. Oleh karena itu dikembangkan sistem deteksi kebakaran berbasiskan video, karena lebih baik dalam cakupan area dan lebih cepat dalam mendeteksinya. Sistem dibangun dengan dua proses utama, segmentasi dengan Gaussian Mixture Model (GMM) dan klasifikasi dengan Model Maknawi Matematis (MMM). MMM memodelkan pemaknaan asap berbahaya dengan konteks yang diberikan. Kemudian hasil klasifikasi ini dibandingkan dengan Sistem Inferensi Fuzzy yang dimodifikasi. Hasil menunjukan bahwa Model Maknawi Matematis dapat mengenali asap berbahaya lebih baik dibandingkan dengan Sistem Inferensi Fuzzy. Kata Kunci: Model Maknawi Matematis (MMM), Gaussian Mixture Model (GMM), deteksi asap